실습해본 AI 감성 분석처럼 기계가 인간의 감정을 이해하고 처리하는 기술을 감성 컴퓨팅(Affective Computing)이라고 해요. 사용자의 감정과 선호도를 이해하는 데 중요한 도구인 감성 컴퓨팅 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있는데요.
예를 들어, OTT 미디어 산업에서 이 기술을 이용하면음악, 독서, 영화 등의 추천 서비스를 개인 취향과 감정 상태에 맞게 제공할 수 있어요. 이는 사용자 만족도를 높이고, 사용자의 서비스 충성도를 강화하는 데 큰 역할을 한답니다.
감성 컴퓨팅 기술은 의료 분야에서도 많이 활용되고 있어요. 예를 들어, 인공지능 시스템을 이용해 환자-의료진 간 커뮤니케이션을 돕는 연구를 볼까요? 시한부 환자를 접하는 의료진은 이 사실을 환자와 가족에게 어떤 말과 표정으로 전해야 할지 난감할 때가 있어요. 이런 상황에 대비해 의료진과 헬스케어 종사자가 인공지능을 시한부 환자로 여기고 대화를 연습하는 방법들이 연구되고 있어요. 상대 감정을 이해하고 알맞은 답을 내놓는 감성 컴퓨팅이 발전할수록 의료진은 인공지능과 실제 상황 같은 대화를 나누며 시한부 환자와의 소통 능력을 기를 수 있답니다.
교육에 감성 컴퓨팅을 도입하면 학생들의 학습 경험과 교육 방법은 어떻게 변화할까요? 학생들의 감정을 파악해 그에 맞는 맞춤형 교육을 제공할 수 있을 거예요. 예를 들어, 학생이 과제가 너무 어렵거나 단순해서 좌절감을 보일 때, 학생 수준에 맞게 난이도를 조절할 수 있어요. 자폐 아동이 다른 사람의 감정을 인식하게 도와주는 프로그램도 등장했어요.